我们知道，MySQL Cluster 产品用的主要的引擎为：NDB。 很多人说对于NDB来说，执行SQL语句的性能很差。但是我觉得主要是没有仔细的探索。

    对于数据库来说，要判断他的性能如何，无非是要看两点：
    1. 对于数据库的写操作，这里涉及到INSERT, DELETE,UPDATE, DROP等实实在在的语句。
    2. 对于数据库的读操作，这里主要是用来查询的SELECT语句。
那么，我们怎么样才能对这些语句，也就是说让这些语句在用在他们擅长的场合呢？首先我们来看看初步看看写操作的优化。

   对于写来说，要优化有以下几点：
   1. 选择合适的字段类型。 比如：你要存储3个字节的字符到NDB,那么你应该选择VARCHAR(3)， 而不是VARCHAR(4)或者 VARCHAR(5)。 因为对于NDB来讲，每一行的每一列都要对应的以4个字节的倍数来存储，所以对于VARCHAR(3)来说，对于4个字节，那么对于VARCHAR(4) 呢，就得等于8个字节了。
   2. 选择合适的索引， 删除不必要的索引。 大家都知道，NDB自身可用的索引类型为T-TREE和HASH。 对于任何主键和唯一索引，都以HASH结构来存放。对于其他的索引，都以T-TREE来存放。那么我们来看下面的这个简单的表结构：
   create table ytt_1 (id int not null, primary key (id)) engine ndb;
   create table ytt_2 (id int not null, primary key (id) using hash) engine ndb;
大家觉得上面两个表结构的写性能哪个好呢？答案是ytt_2. 这个可以好好思考下为什么！

  那么对于读呢？怎么优化？
  有的人会问，我看到一大堆大堆得人把NDB 和 INNODB 以及MYISAM这些传统的引擎来对比。 这无疑是一种大大的错误！ 其实说白了，他们的处理方式是一样的。但是你的对比硬件环境是否允许？
  1. NDB 为什么叫NDB? NETWORK DATABASE。网络数据库。也就是说NDB的每项操作都要跟网络相关。特别是对于他不擅长的JOIN操作。
  2. 对于单表而且是根据主键来查找，那速度可是来的非常快！
其实最重要的一点就是NDB能保证数据5个9的可靠性，其他引擎能吗？

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